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ES基础分布式架构

Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性

Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式就是为了应对大数据量。它隐藏了复杂的分布式机制，其中有几个很重要的机制和概念。

• 分片机制（之前将一些document插入到es集群中去，不用关心数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去，这是ES自动完成的）

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缓存雪崩

缓存雪崩这种场景，缓存架构中非常重要的一个环节，应对缓存雪崩的解决方案，避免缓存雪崩的时候，造成整个系统崩溃，带来巨大的经济损失

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监控

为什么需要监控与报警？

HystrixCommand执行的时候，会生成一些执行耗时等方面的统计信息。这些信息对于系统的运维来说，是很有帮助的，因为我们通过这些统计信息可以看到整个系统是怎么运行的。hystrix对每个command key都会提供一份metric，而且是秒级统计粒度的。

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快速入门

环境准备和安装

1. 安装JDK，至少1.8.0_73以上版本，java -version

2. 下载和解压缩Elasticsearch安装包（https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-2-0）

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简介

官网：http://www.elastic.co/products/elasticsearch

系列文章版本基于ElasticSearch5.2

什么是Elasticsearch

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

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请求合并技术

前面的两篇文章讲解了hystrix的入门，以及它的原理和执行流程。

之前我们有提到Request Cache，在一次请求上下文中，如果有多个command，参数都是一样的，调用的接口也是一样的，其实结果可以认为也是一样的。

背景

项目初期由于BUG和需求改动可能都会比较多，我们会很频繁的发布我们的应用。但是如果不进行处理，在升级的过程中会导致用户服务中断。

本文转自 eureka缓存细节以及生产环境的最佳配置

作者：http://bhsc881114.github.io/

eureka作为spring cloud微服务架构里的注册中心，是非常核心的一个组件，它避免了复杂的选主算法，架构比较简单，搭个demo也确实很快，但是如果要用于生产环境，还是得注意很多东西，尤其是下线延迟…

spring cloud 实践

源码地址：https://github.com/charlesvhe/spring-cloud-practice

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Hystrix流程讲解

创建Command

一个HystrixCommand或一个HystrixObservableCommand对象，代表了对某个依赖服务发起的一次请求或者调用，构造的时候，可以在构造函数中传入任何需要的参数。