帆的博客

扬帆起航

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本文讲解ElasticSearch08-内核原理技术要点和实践经验。

倒排索引

如何使文本被搜索到是搜索引擎很重要的一部分，倒排索引是很适合搜索的。

因为它的结构：

  1. 包含这个关键词的document list
  2. 包含这个关键词的所有document的数量：IDFinverse document frequency.
  3. 这个关键词在每个document中出现的次数：TFterm frequency.
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本文讲解ElasticSearch07-索引管理技术要点和实践经验。

此为龙果学院课程学习笔记，记录以后翻看

索引管理

手动创建索引

之前都是直接插入document，ES为我们自动创建索引。其实在大部分情况下，我们是需要自己先手动创建mapping的，就像数据库建表一样，你可能需要设置primary shard的数量，字段的分词器，具体的数据类型等等。

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本文讲解ElasticSearch06-_Search API技术要点和实践经验。

此为龙果学院课程学习笔记，记录以后翻看

前面讲了简单的搜索、分词和映射，这篇文章讲ES的搜索API

search API

Search API的基本语法：

这是一个空查询，空查询将返回所有索引库（indices)中的所有文档：

1
2
GET /_search
{}
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本文讲解ElasticSearch05-搜索详解技术要点和实践经验。

此为龙果学院课程学习笔记，记录以后翻看

前面讲了Document的增删改查和集群原理，接下来就是ES的重头戏了，搜索。

_search结果解析

当发出一个搜索请求的时候，会拿到很多结果，下面说一下搜索结果里的各种数据，都代表了什么含义。

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本文讲解ElasticSearch04-Document、Index详解和操作以及并发问题技术要点和实践经验。

此为龙果学院课程学习笔记，记录以后翻看

Document元数据

_index元数据

  1. 代表一个document存放在哪个index中。
  2. 类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引：product index（包含了所有的商品），sales index（包含了所有的商品销售数据），inventory index（包含了所有库存相关的数据）。如果你把比如product，sales，human resource（employee），全都放在一个大的index里面，比如company index，就不合适。
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本文讲解ElasticSearch03-集群和架构讲解技术要点和实践经验。

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ES基础分布式架构

Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性

Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式就是为了应对大数据量。它隐藏了复杂的分布式机制，其中有几个很重要的机制和概念。

  • 分片机制（之前将一些document插入到es集群中去，不用关心数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去，这是ES自动完成的）
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本文讲解高可用缓存架构实战6-缓存雪崩及解决方案相关技术要点和实践经验，提供系统化的知识总结和应用指导。

此为龙果学院课程笔记，记录以供以后翻看

缓存雪崩

缓存雪崩这种场景，缓存架构中非常重要的一个环节，应对缓存雪崩的解决方案，避免缓存雪崩的时候，造成整个系统崩溃，带来巨大的经济损失

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本文讲解相关技术要点和实践经验。

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监控

为什么需要监控与报警？

HystrixCommand执行的时候，会生成一些执行耗时等方面的统计信息。这些信息对于系统的运维来说，是很有帮助的，因为我们通过这些统计信息可以看到整个系统是怎么运行的。hystrix对每个command key都会提供一份metric，而且是秒级统计粒度的。

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